ភាពច្បាស់លាស់
បំលែងគំនិតស្មុគស្មាញទៅជាបទពិសោធន៍ដែលងាយយល់។
ផលិតផល · បទពិសោធន៍ · បច្ចេកវិទ្យា
ខ្ញុំបង្កើតកម្មវិធីវែបដ៏ស្រស់ស្អាត និងប្រព័ន្ធ AI ដ៏ឆ្លាតវៃ — ចាប់ពី UI ល្អិតល្អន់ រហូតដល់ ML pipeline ដែលត្រៀមរួចសម្រាប់ផលិតកម្ម។
ទស្សនាវីដេអូ ៣០ វិនាទី
ភ្នំពេញ · UTC+7
វីដេអូស្នាដៃ
ស្គាល់ខ្ញុំ អ្វីដែលខ្ញុំបង្កើត បច្ចេកវិទ្យាដែលខ្ញុំប្រើ និងគម្រោងដែលបង្ហាញពីស្នាដៃរបស់ខ្ញុំ។
វីដេអូមានបួនផ្នែក៖ ស្គាល់ Rithy Bondeth អ្នកអភិវឌ្ឍ Full Stack និងវិស្វករ AI នៅភ្នំពេញដែលមានបទពិសោធន៍ជាង ៣ ឆ្នាំ; អ្វីដែលខ្ញុំធ្វើលើគេហទំព័រ កម្មវិធីទូរស័ព្ទ និងប្រព័ន្ធ AI; បច្ចេកវិទ្យាដែលខ្ញុំប្រើ; និងស្នាដៃក្នុងគម្រោងចំនួន ៧។ គម្រោងដែលបង្ហាញមាន Apsara Talent, Apsara Assistant, Apsara Agentic, Apsara Elearning, Apsara Wallet, Romlerk និង Bondex Notch។ រូបភាពថ្មីនៃគម្រោងនីមួយៗបំពេញស៊ុម ហើយចលនាបន្ទាត់ និងរាងធរណីមាត្រភ្ជាប់ពីគម្រោងមួយទៅគម្រោងបន្ទាប់។ វីដេអូមានតន្ត្រីដើម ដោយគ្មានការនិយាយ។
អំពីការងាររបស់ខ្ញុំ
ខ្ញុំគឺ ហែម ឫទ្ធីបណ្ឌិត ជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ full stack និងវិស្វករ AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅរាជធានីភ្នំពេញ ប្រទេសកម្ពុជា។ ខ្ញុំមានចំណង់ចំណូលចិត្តក្នុងការបង្កើតបទពិសោធន៍ឌីជីថលគុណភាពខ្ពស់ ទាំងលើវែប និងទូរស័ព្ទ។
ខ្ញុំមានឯកទេសលើ Typescript ecosystem ទំនើប (React, Next.js, Vue, Nuxt.js, Nest.js) និងលំហូរការងារ AI/ML ដោយប្រើ Python ព្រមទាំងបទពិសោធន៍អភិវឌ្ឍផលិតផល ចាប់ពីកម្មសិក្សា ការងារឯករាជ្យ រហូតដល់ការងារពេញម៉ោងនៅ Digital Economy Business Committee ក្រោម ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុ នៃព្រះរាជាណាចក្រកម្ពុជា
ខ្ញុំជឿថា បច្ចេកវិទ្យាល្អបំផុតគឺបច្ចេកវិទ្យាដែលមើលមិនឃើញ — វាគ្រាន់តែដំណើរការ ហើយដំណើរការយ៉ាងស្រស់ស្អាត។
បំលែងគំនិតស្មុគស្មាញទៅជាបទពិសោធន៍ដែលងាយយល់។
គ្រប់ព័ត៌មានលម្អិតត្រូវបានគិតពីមនុស្សដែលនឹងប្រើវា។
បង្កើតផលិតផលដែលមានភាពរឹងមាំ និងអាចរីកចម្រើនបាន។
បច្ចុប្បន្ន
ទិដ្ឋភាពសង្ខេបនៃការងារ បច្ចេកវិទ្យា និងឱកាសដែលខ្ញុំកំពុងយកចិត្តទុកដាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ន។
“បង្កើតដោយភាពច្បាស់លាស់។ អភិវឌ្ឍដោយការចង់ដឹងចង់ឃើញ។”
សេវាកម្មវែប និងកម្មវិធីទូរស័ព្ទសម្រាប់ប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងនៅគណៈកម្មាធិការសេដ្ឋកិច្ច និងធុរកិច្ចឌីជីថល។
ប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន លំហូរការងារ agentic, RAG និងការវាយតម្លៃ LLM ជាក់ស្តែង។
បើកទទួលកិច្ចសហការដែលបានជ្រើសរើសលើផ្នែកសូហ្វវែរ AI និងផលិតផល ដែលខ្ញុំអាចបង្កើតតម្លៃដែលអាចវាស់វែងបាន។
រាជធានីភ្នំពេញ ប្រទេសកម្ពុជា — ធ្វើការក្នុងតំបន់ពេលវេលា UTC+7 ជាមួយក្រុមក្នុងស្រុក និងពីចម្ងាយ។
សមត្ថភាព
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើដើម្បីបំលែងគំនិតទៅជាផលិតផលឌីជីថលដែលរលូន ឆ្លាតវៃ និងអាចទុកចិត្តបាន។
Full Stack
Databases
AI & ML
Cloud
DevOps & Tools
ដំណើរការងារ
គណៈកម្មាធិការសេដ្ឋកិច្ច និងធុរកិច្ចឌីជីថល
បម្រើការជាវិស្វករសូហ្វវែរ ឯកទេសខាងអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីវែប និងទូរស័ព្ទ។ បង្កើត និងថែទាំកម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការជាផ្លូវការ។
Mango-Byte
បម្រើការជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Full Stack កម្រិតដំបូង ឯកទេសខាងអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីវែប និងទូរស័ព្ទ។ បង្កើត និងថែទាំកម្មវិធីផលិតកម្មគ្រប់ផ្នែកទាំងអស់។
ការងារឯករាជ្យ
សហការជាមួយក្រុមឯករាជ្យលើគម្រោងអភិវឌ្ឍន៍វែប និងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ។ បានប្រគល់គម្រោងអតិថិជនជាច្រើន រួមទាំងវេទិកាពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក និងវេទិកាសេវាកម្ម។
ស្ថាប័នដែលខ្ញុំធ្លាប់សហការជាមួយ
បទពិសោធន៍នៅក្នុងវិស័យសាធារណៈ ការអប់រំ និងក្រុមផលិតផលឌីជីថល។












ដាក់កណ្ដុរលើដើម្បីផ្អាក
ការសិក្សា
បណ្ឌិត្យសភាបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលកម្ពុជា (CADT)
រាជធានីភ្នំពេញ ប្រទេសកម្ពុជា
បន្តការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដោយផ្តោតលើវិស្វកម្មសូហ្វវែរ ការអភិវឌ្ឍវែប និងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីទូរស័ព្ទ។ បញ្ចប់ការសិក្សាជា Techo Scholar។
អ្វីដែលខ្ញុំផ្តល់ជូន
ខ្ញុំរចនា និងបង្កើតដំណោះស្រាយសូហ្វវែរដែលអាចទុកចិត្តបាន សម្រាប់ស្ថាប័ន ក្រុមការងារ និងផលិតផលដែលកំពុងរីកចម្រើន ចាប់ពីផែនការបច្ចេកទេសដំបូង រហូតដល់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។
វេបសាយដែលឆ្លើយតបគ្រប់អេក្រង់ វេទិកាអាជីវកម្ម ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង API និងកម្មវិធីវែប full-stack។
ពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយនេះកម្មវិធីទូរស័ព្ទឆ្លងប្រព័ន្ធ ដែលរចនាសម្រាប់លំហូរការងារជាក់ស្តែង និងការប្រើប្រាស់ដែលអាចទុកចិត្តបាន។
ពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយនេះប្រព័ន្ធ RAG ជំនួយការ AI ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារ structured outputs និងប្រព័ន្ធវាយតម្លៃ។
ពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយនេះឧបករណ៍ផ្ទៃក្នុងដែលមានសុវត្ថិភាព និងប្រព័ន្ធឌីជីថលសម្រាប់ប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម ឬវិស័យសាធារណៈ។
ពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយនេះស្នាដៃដែលបានជ្រើសរើស
ស្នាដៃសាធារណៈ និងព័ត៌មានមានកម្រិតដែលបង្ហាញពីផលិតផល និងប្រព័ន្ធដែលខ្ញុំបានចូលរួមអភិវឌ្ឍ។
ពិសោធន៍ និងអត្ថបទ
ការពិសោធន៍អន្តរកម្មដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលលំនាំ AI ជាក់ស្តែងដំណើរការ ដោយភ្ជាប់ជាមួយអត្ថបទដែលពន្យល់ពីវា។
ការពិសោធន៍ 01 · គ្មានថ្លៃ API
បម្លែងសំណើគម្រោងដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទៅជា JSON ដែលអាចព្យាករបាន ហើយពិនិត្យ schema និងទិន្នន័យដែលខ្វះ។
Demo ពិសេស · គ្មានថ្លៃ API
កែការកំណត់ retrieval ពិនិត្យការជ្រើសប្រភព និងប្រៀបធៀប context មានប្រភពជាមួយ baseline។
ការពិសោធន៍ 03 · គ្មានថ្លៃ API
ប្រៀបធៀបចម្លើយពីរជាមួយតេស្តដែលមានលទ្ធផលថេរ និងស្វែងរក regression គុណភាពមុនពេលដាក់ប្រើប្រាស់។
Queues ធ្វើឱ្យការងារយឺតៗមានភាពជឿជាក់ ប៉ុន្តែ retries អាចបង្កើត email, payment និង database write ស្ទួន ប្រសិនបើ job មិនត្រូវបានរចនាឱ្យ run ម្តងទៀតដោយសុវត្ថិភាព។
AI អាចជំនួសការងារមួយចំនួនបាន ប៉ុន្តែការជំនួសមនុស្សទាំងមូលគឺជាសំណួរធំជាងនោះ។ ការផ្លាស់ប្ដូរពិតប្រាកដគឺមិនមែនមនុស្សប្រឆាំងនឹង AI ទេ ប៉ុន្តែជាមនុស្សដែលចេះប្រើ AI ប្រឆាំងនឹងមនុស្សដែលមិនព្រមរៀន។
ការផ្លាស់ប្តូរ schema ក្នុង production ដោយសុវត្ថិភាព មិនមែនពឹងលើ SQL ឆ្លាតៗទេ ប៉ុន្តែពឹងលើលំដាប់: បន្ថែមរចនាសម្ព័ន្ធថ្មី, deploy code ដែល compatible, backfill data, បន្ទាប់មកដក path ចាស់ចេញ។
វីដេអូ និងការពន្យល់
ខ្ញុំធ្វើវីដេអូបច្ចេកទេសជាភាសាអង់គ្លេស និងខ្មែរ — ពន្យល់គំនិតនៅពីក្រោយប្រព័ន្ធដែលខ្ញុំធ្វើការជាមួយ សម្រាប់អ្នកទស្សនាដែលភាគច្រើនមិនទាន់មានឯកសារបែបនេះជាភាសាខ្លួនឯង។
ការចាក់វីដេអូនឹងផ្ទុកកម្មវិធីចាក់ពី YouTube ដែលនឹងកំណត់ខូឃីរបស់ខ្លួន។
ការពន្យល់ជាភាសាសាមញ្ញអំពីអ្វីដែលកើតឡើងនៅខាងក្នុងម៉ូដែល AI សម័យទំនើប ដោយមិនត្រូវការចំណេះដឹងគណិតវិទ្យា។ មានអក្សររត់ជាភាសាខ្មែរ។
អានជាអត្ថបទការណែនាំ
ការងាររបស់ខ្ញុំគ្របដណ្តប់លើក្រុមផលិតផល ក្រុមហ៊ុនឯកជន និងស្ថាប័នសាធារណៈ។ ខ្ញុំអាចផ្តល់អ្នកយោងវិជ្ជាជីវៈដែលអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន នៅពេលសមស្របនឹងឱកាសការងារ។
អ្នកយោងអាចបញ្ជាក់អំពីការទទួលខុសត្រូវ ការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង និងការបង្កើតសូហ្វវែរសម្រាប់ប្រើប្រាស់ពិតក្រោមលក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែង។
បទពិសោធន៍ធ្វើការជាមួយក្រុមបច្ចេកទេស អ្នកពាក់ព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងអ្នកសម្រេចចិត្តពីស្ថាប័នផ្សេងៗ។
វិធីសាស្ត្រដែលគិតគូរពីសុវត្ថិភាព និងការថែទាំងាយ សម្រាប់ប្រព័ន្ធវែប ទូរស័ព្ទ ទិន្នន័យ និង AI។
ចាប់ផ្តើមការសន្ទនា
សូមប្រាប់អំពីបញ្ហាដែលអ្នកកំពុងដោះស្រាយ ដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្ន និងផ្នែកដែលអ្នកត្រូវការជំនួយបច្ចេកទេស។ ខ្ញុំនឹងពិនិត្យភាពសមស្រប និងឆ្លើយតបជាមួយជំហានបន្ទាប់ដែលអាចអនុវត្តបាន។
អាចទទួលគម្រោងសូហ្វវែរដែលបានជ្រើសរើស